肩胛上神经阻滞法治疗肩周炎

总结门诊治疗肩周炎210例，采用肩胛上神经阻滞为主，辅用少量镇痛剂和医疗康复锻炼三结合综合疗法，总有效率达94．6％，治愈率达70．8％，认为此方法较以往贯用的痛点封闭、药物、针灸理疗和按摩等单一方法明显地提高了治愈率，具有简便易行，疗程短，复发率低，和副作用小等优点。简单介绍了肩胛上神经局部解剖、阻滞方法，疼痛的评估运用VRS评分法（口诉言词评分法）^[1]疗效观察参照肩关节严重指数^[2]（Shoulder Severity Index），指出了肩胛上神经阻滞法与传统的局部痛点封闭法有本质的区别。     

期刊评价指标

期刊评价指标有总被引频次、影响因子、即年指标、引用刊数、学科影响指标、学科扩散指标、被引半衰期、H指数等多种,为首的前两项总被引频次和影响因子往往格外受到重视。总被引频次指该期刊自创刊以来所登载的全部论文在统计当年被引用的总次数,可以显示该期刊被使用     

手性三唑类化合物的QSRR研究

基于手性碳原子上取代基的次序规则定义了新型手性指数(Xj),将其引入电距矢量(Mf)建立手性电距矢量(c Mf).手性电距矢量与26种手性三唑类化合物在2种纤维素类手性固定相(Chiralcel OD和ChiralcelOJ)上的3类高效液相色谱(HPLC)容量因子(ND,RD,RJ)具有良好的相关性.通过最佳变量子集回归方法,建立了它们二元或三元的QSRR模型.ND,RD和RJ的复相关系数(R2)依次为0.868,0.992和0.925,相应逐一剔除法交叉验证系数(Q2)依次为0.789,0.982和0.863,表明这些模型具有良好的预测能力与稳健性.模型显示分子中-CH3,-CH2-,CH-,-NH-和-O-等基团间的相互作用是影响手性三唑类化合物容量因子的主要因素.     

Seiffert平均的一个下界估计

利用指数平均和几何平均的基本性质,证明了指数平均和几何平均的算术平均是Seiffert平均的一个下界,所得结果改进了一些已知的不等式.     

水功能区达标评价的方法研究

本文提出了评价指标的确定原则和确定方法，提出了适应GB3838—2002《地面水环境质量标准》作评价标准的水质综合评价模式，称为水质综合特征模式。它给出了各水质参数的水域类别、划分水域类别的依据参数、还给出了超V类水域的水质参数的超标倍数等，具有给出信息量大的优点。     

水稻超高产关键技术研究

一、课题实施背景安徽是水稻生产大省之一,有3/4左右的而积是单季中稻,所以主攻单季中稻丰产高效技术符合安徽省生态特点和生产实际情况,对推动安徽省水稻产量提高和生产发展将起到巨大作用.由于安徽自然条件的限制及社会经济技术条件和社会环境变化等诸多因素的影响,安徽水稻生产多年来出现单产上升缓慢、总产徘徊、效益不高的局面.研究证明,现有单季中稻的主推品种,产量潜力基本上都在亩产600公斤以上.2008年,安徽省水稻单产为415.7公斤/亩,其中单季稻为440.1公斤,除了自然条件的限制和自然灾害造成的损失外,主要因为播种过早或偏迟、育秧质量差、栽插偏稀、田水过深、不烤田或推迟烤田、穗肥基本不施等栽培因素引起.因此,解决水稻生产中存在的限制产量提高的关键问题,将对保障我国粮食安全起到重要的作用.     

中国税负“痛经期”

越来越多的中等收入者被挤压进税制的“夹心层”，越来越多的企业面临着从“协商纳税”到“严格征管”的转变。这带来的不仅是财政收入的跃进增长，还有中国“税负痛苦指数”的“榜眼”地位。税制的某些“逆向调节”效果似乎与和谐社会格格不入。     

沪深港股指时间序列GRANGER因果关系变化分析

目的 在于利用时间序列分析理论研究证券市场间Granger因果关系及其变化.以沪、深、港三证券市场每日收盘综指数据为基础,检验其形成的指数时间序列之间Granger因果关系的存在性,据此分析在香港回归前后三市场指数时间序列间Granger因果关系及其变化情况.根据检验表明:(1)各分析时段里香港与上海、深圳间不存在Granger因果关系,而上海与深圳间存在Granger因果关系；(2)各分析时段里三市场间均存在Granger同期因果关系.     

Lucas数的标准分解式中素因子3的指数

根据Lucas数列的定义,利用初等数论的知识和数学归纳法,讨论了正Lucas数Ln的标准分解式中因子3的指数与下标n的关系,得到结论:Ln的标准分解式中因子3的指数取决于下标n的标准分解式中因子3的指数。     

基于用户行为的数据关联关系获取方法

在对数据空间领域的研究中，对数据资源之间关联关系的研究逐渐成为一个研究热点.目前数据关系的研究主要集中在基于数据自身属性方面，基于此建立的数据关联关系没有考虑到用户对其产生的作用，所以在对数据管理、组织以及应用数据服务的过程中很难体现出用户的意愿.为此，提出一种基于用户行为的数据关联获取方法，通过对用户历史行为进行R/S分析，以判断用户行为是否为用户的有意识访问；并在此基础上对用户行为序列进行模式挖掘，得到用户行为模式，最终将行为模式包含的数据通过iTrail的形式建立数据关联关系.实验证明，采用本文方法可以取得较好的效果.